O mundo do e-commerce está mais competitivo do que nunca. Como dono de um e-business, é sua responsabilidade manter a empresa competitiva e geradora de receita. Então, como criar uma frente competitiva quando existem tantos negócios por aí, oferecendo o mesmo produto que você? Especialmente quando se opera em uma plataforma online e não há um ponto sequer de comunicação na “vida real”.

É possível considerar investir muito tempo e dinheiro criando uma estratégia de marketing impressionante. O resultado provavelmente compensará, entretanto, por que não considerar desenvolver uma estratégia de melhor custo benefício e, ainda assim, extremamente produtiva.

O e-mundo está cheio de ferramentas especiais e sistemas de inteligência artificial (IA) que revolucionam a cada minuto a experiência para o usuário. É impossível atingir o sucesso sem configurar um mecanismo de recomendação de e-commerce em sua loja online.

Os sistemas de recomendação de e-commerce vieram para oferecer ao seu negócio uma data de benefícios, um dos quais sendo economizar dinheiro. Ao investir em um bom mecanismo de recomendação de produto, assegura-se uma maior taxa de vendas, acompanhada do aumento de tráfego, melhor experiência para o usuário e, ao mesmo tempo, se economiza dinheiro.

Quais são os tipos de Sistemas de Recomendação

Um mecanismo de recomendação é um sistema que filtra dados com o objetivo de criar sugestões personalizadas e recomendações para cada usuário tomando por base suas preferências. Os dados são coletados individualmente de cada visitante da página na web. Quanto mais dados são coletados do usuário, mais relevantes e personalizadas as recomendações serão, especificamente.

Os tipos de sistemas de recomendação mais comuns e amplamente utilizados são os seguintes:

Filtragem baseada em conteúdo 

Tal tipo de filtragem foca em criar um experiência de compra fortemente personalizada. Os algoritmos do sistema de recomendação coletam dados como sites visitados, produtos adicionados ao carrinho, produtos visualizados e o tempo de visita em cada uma das páginas e/ou produtos.

Em posse das informações supracitadas o sistema cria um perfil de cliente, extremamente específico a cada usuário, a fim de que as recomendações foquem apenas no comprador, em questão.

Filtragem Colaborativa 

Essa filtragem é utilizada em ocasiões que há pouca informação disponível sobre um comprador específico. Sendo assim, os algoritmos coletam dados, como avaliações e compras anteriores, e combinam essas informações com outros usuários que possuem preferências similares.

Ou seja, o sistema de recomendação usa ações e compras de outros clientes para gerar recomendações baseadas em preferências em comum dos usuários. A filtragem colaborativa ajuda a elaborar sugestões a pessoas quando o sistema se encontra com uma certa limitação de dados a respeito.

A tecnologia inteligente por trás dos mecanismos de recomendação de e-commerce cria muitas oportunidades para os negócios de e-commerce venderem mais, ao passo que não realizam despesas adicionais. Continue a ler para entender exatamente quanto os sistemas de recomendação de produto ajudam a economizar no e-commerce.

 

Como Recomendações de E-commerce podem Impulsionar os Lucros de sua Loja Online

1.Recomendações personalizadas e Maiores Taxas de Conversão

Em uma breve definição, a função principal em configurar um sistema de recomendação é criar uma experiência pessoal para cada usuário. Que o faça sentir-se compreendido e valorizado pela loja. Criar o mecanismo de recomendação de produto correto para seu site demandará tempo e esforço extra, porém, a compensação será instantânea, assim que receber maiores taxas de conversão. A pesquisa mostra que 63% dos consumidores se interessam por recomendações personalizadas.

E vai além: a maioria está pronta para compartilhar seus dados pessoais em troca do benefício de uma experiência personalizada. Apenas uma ferramenta inteligente como um mecanismo de recomendação de produto pode levar segundos para rearranjar uma loja inteira para oferecer um produto em específico que caiba perfeitamente nas preferências do usuário. Nenhum vendedor dos estabelecimentos tradicionais é capaz de auxiliar os compradores de maneira tão rápida e precisa.

Um tratamento pessoal em relação aos clientes é altamente apreciado e compensado. Mais: recomendações personalizadas impulsionam as taxas de conversão de sua empresa. Conversão é extremamente importante para qualquer negócio, trabalhando como um indicador do quão bem sua empresa performa. A taxa de conversão mede o que acontece quando um visitante chega a sua loja online e mostra se o mesmo está seguindo ou não as ações que você deseja.

Um mecanismo de recomendação que está funcionando propriamente é suposto a convencer o visitante a tomar uma certa atitude e realizar uma compra, sendo a personalização fator chave no convencimento dos visitantes em comprar um produto específico. Quando o conteúdo do site é moldado usando dados de experiências de compra anteriores e atuais do usuário, cada um deles verá uma versão única da loja online, desenhada especificamente pelas preferências individuais.

Em cenários onde o sistema mostra ao visitante aquilo que ele quer e gosta, maiores são as chances do visitante eventualmente comprar o produto. Portanto, a loja online aumentará sua receita e taxas de conversão, enquanto o cliente sai satisfeito e feliz.

2.Sistemas de Recomendação Ajudam a Alcançar a Lealdade do Cliente

Ganhar clientes leais é o que todo negócio almeja, tanto online quanto um estabelecimento tradicional. Abaixo enumeramos alguns dos benefícios em ter clientes leais:

  • Eles compram com maior frequência e, sendo assim, ajudam a aumentar o fluxo de caixa.
  • Eles desculpam com maior facilidade suas falhas, diminuindo a chance de perder um cliente leal quando ocorre algum erro de sua parte.
  • Clientes leais criam o chamado “boca a boca” ao redor do seu negócio, poupando-lhe esforços.
  • Tais clientes colaboram ao deixar periodicamente feedbacks objetivos, ajudando a melhorar continuamente a sua marca, de forma clara.
  • E o mais importante, marketing de retenção, base máxima da obtenção de clientes leais, que é cinco vezes mais efetivo que a aquisição de novos clientes.

Os fatores mencionados acima ajudarão seu negócio a economizar dinheiro, seja direta ou indiretamente. É por isso que obter clientes leais é tão benéfico para as empresas. Lealdade significa conhecimento do que o cliente quer e espera da sua marca.

Sistema de recomendação para Ecommerce

Se você é capaz de dar ao comprador, com a ajuda da recomendação de produto, aquilo que ele ou ela procuram, então você está um passo mais próximo de conquistar sua lealdade.

Recomendações personalizadas irão impulsionar a lealdade dos seus clientes.

Custos em ter um Sistema de Recomendação

Existem duas opções de sistemas de recomendação: uma delas é desenvolvê-lo você mesmo e a outra é comprar um pré-existente. Se a escolha for construir seu próprio mecanismo de recomendação, você se libertará de depender muito da empresa a qual contrataria o serviço.

Sem se esquecer dos poréns: um tempo maior considerável no desenvolvimento e surgimento de imprevistos, problemas técnicos, cujo desgaste eventualmente resultará em mais gastos desnecessários. Ter seu próprio mecanismo de recomendação significa contratar um analista que analisará continuamente dados coletados para melhorar os algoritmos do mecanismo, trazendo mais despesas.

O custo de localização depende de quantas páginas você quer que o mecanismo de recomendação trabalhe. Em sites de e-commerce normalmente se configuram recomendações de produto na página inicial, na página do carrinho e na página do produto. Nessas páginas se percebe um trabalho mais eficiente.

Mas você pode usar o mecanismo em emails e outras páginas também. Entender o custo final de um mecanismo de recomendação para seu negócio depende da compreensão do quão presente você deseja estar e de quantas páginas gostaria de operar.

Benefícios do Sistema de Recomendação de E-commerce

Para concluirmos nosso tema, vamos dar uma olhada nos benefícios que um mecanismo de recomendação para e-commerce agrega à empresa e aos clientes.

Sistema de recomendação para Ecommerce

Benefícios para a Loja

  • Aumento de Receita – os algoritmos de recomendação de produto passaram por anos de pesquisa e experimentos até que estivessem no ponto de hoje em dia. O sistema prova a cada momento que estimula vendas e taxas de conversão de qualquer e-commerce o qual empregue um mecanismo de recomendação decente. Falando nisso, a Netflix afirmou que seu mecanismo de recomendação personalizado vale uma receita de $1 bilhão por ano. E tem mais: a Amazon divulgou que numerosos 35% de sua arrecadação são gerados pelo seu mecanismo de recomendação.
  • Enriquecimento analítico e base de dados – ter uma grande base de dados sobre as preferências dos visitantes de sua loja era algo que qualquer negócio de e-commerce poderia sonhar. Graças aos mecanismos de recomendação, isso se tornou uma realidade. Com a ajuda deles, você pode agora ter uma enorme base de dados de perfis dos consumidores, enquanto a análise analítica os coloca em grupos baseados nas preferências.
  • Direcionamento Preciso – quando se tem todos os seus grupos de clientes segmentados juntos com base nas preferências, é muito mais fácil atingir cada grupo com anúncios de marketing mais precisos.

Benefícios para os Usuários

  • Personalização – o benefício mais óbvio, já mencionado por nós.
  • Satisfação do Cliente – recomendações personalizadas satisfazem o cliente durante uma experiência de compra no seu site. Quando o comprador eventualmente encontra o que procura, eles saem da loja muito mais felizes que antes, sendo a satisfação uma consequência natural.
  • Compras Produtivas – outra razão para os clientes apreciarem os sistemas de recomendação se dá pela ciência dos algoritmos ter o conhecimento das preferências e, por vezes, enunciar produtos e itens que são surpreendentemente bons. No final, clientes acabam comprando um produto que é uma nova descoberta, ao mesmo tempo, útil.

Conclusão

O final da história em economizar dinheiro é criar uma experiência agradável e satisfatória em sua loja online. Invista em um bom mecanismo de recomendação de produto e economize dinheiro para o futuro.