Facebook, Google e Apple sabem sobre seus usuários. A verdade é, a Amazon pode saber mais. O sistema de recomendação da gigante varejista prova isso todos os dias.
O sistema de recomendação da Amazon é baseado em um número simples de elementos. O que o usuário comprou, quais itens estão guardados em sua “lista de desejos”, itens que qualificou e gostou e quais outros clientes que viram e compraram aqueles produtos.
Amazon chama este sistema de “filtro colaborativo item à item”. Isso é muito usado para trazer a melhor experiência de compra para quem retorna à loja.
Exemplo do sistema de recomendação da Amazon:
Um fã de televisores pode receber várias recomendações de tv’s conforme seu gosto enquanto uma mãe, recebe recomendações (nas mesmas páginas) de produtos para crianças.
Analisando o sucesso da Amazon, o sistema de recomendação funciona! Para se ter uma idéia, quando lançado em 2012, o crescimento do faturamento foi de 29% nas vendas. Em apenas três meses, o faturamento da Amazon saltou de $9,9 bilhões para $12.83 bilhões, se comparado com o ano anterior.
Isso foi possível depois que a Amazon integrou seu sistema de recomendação em todo o processo de venda, aumentando significativamente a experiência de compra do cliente.
Mesmo assim, analistas que observam a Amazon continuamente afirmam que há muito espaço para crescimento com o sistema de recomendação, trazendo mais benefícios à companhia com o passar do tempo.
Produtos que antes eram vendidos em caixas, hoje pode ser comprado separadamente. Um baralho, por exemplo, após o sistema de recomendação passar a ser utilizado, passou a ser oferecido no “carrinho de compras”, para ser adicionado pelo cliente a um passo de fechar sua compra.
Isso também é possível nos dias de hoje. Com a SmartHint, sua loja virtual poderá ter as mesmas condições de oferecer a melhor experiência de compra que a Amazon faz.
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Fonte: Fortune
