Como o reconhecimento de imagem funciona e impactos para o e-commerce

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Dizem que uma imagem vale mais que mil palavras, por isso, não é à toa que as pessoas estão se tornando cada vez mais visuais. E os grandes players de mercado, sempre atentos às mudanças de comportamento do consumidor, começaram a apostar cada vez mais na busca com reconhecimento de imagem. 

Pioneiro em novas tecnologias, já há algum tempo o Google lançou a busca por imagem no seu buscador e um aplicativo exclusivo para isso, o Google Lens. 

O Bing também apostou nessa solução e gigantes do comércio eletrônico não podiam ficar para trás: a Amazon e o eBay também disponibilizaram esse recurso em seus aplicativos, visando melhorar a experiência de compra dos consumidores. 

Vamos entender melhor o reconhecimento de imagem e quais os impactos para o e-commerce?

O reconhecimento de imagem é possível graças à inteligência artificial (IA), que consegue identificar, classificar e distinguir imagens. 

Já na pesquisa por reconhecimento de imagem, a tecnologia da IA trabalha em conjunto com a realidade aumentada. Isso significa que você usa uma imagem do mundo real para realizar ações virtuais, como fazer buscas on-line ou identificar produtos. 

Nos buscadores Google e Bing é possível pesquisar praticamente qualquer coisa através do reconhecimento de imagem. Basta enviar a imagem desejada no campo de busca e eles mostrarão todos os resultados relacionados. Também é possível informar a URL de uma página e, no caso do Bing, tirar a foto na hora. 

Já o Google Lens é um aplicativo do Google muito mais específico para as buscas por reconhecimento de imagem e você também consegue tirar a foto na hora ou enviar uma imagem já existente. 

A tecnologia é tão avançada que funciona em tempo real. Ou seja, a partir do momento em que você abre o aplicativo e aponta a câmera para algum lugar, ele já identifica a pessoa ou o objeto antes mesmo de a busca ser realizada. 

A partir disso, são inúmeras as possibilidades, como reconhecer a espécie de uma planta, identificar nomes de alimentos, animais, obras de arte, autores, dados históricos, pontos turísticos e até encontrar produtos.

O reconhecimento de imagem para identificação de produtos funciona mais ou menos como nas pesquisas virtuais e pode ser utilizado tanto para processos internos quanto para vendas on-line. 

No primeiro caso, pode ajudar bastante em vistorias e auditorias de produtos. Basta fotografar, por exemplo, a gôndola para que a inteligência artificial identifique e informe a situação do estoque: quantidade de itens, se há falta deles, se todos estão etiquetados, situação da embalagem etc. 

Já no segundo caso, facilita e muito a busca por produtos na internet, o que influencia diretamente na taxa de conversão de vendas. Esse recurso é tão poderoso que a Amazon e o eBay criaram suas próprias ferramentas de busca por reconhecimento de imagem em seus aplicativos. E mesmo o Google utiliza esse recurso para detectar produtos e até vendê-los, por meio de anúncios de terceiros. 

No caso dos dois varejistas, o usuário tem a opção de carregar uma imagem, tirar uma foto na hora ou fazer a leitura do código de barras. Já no caso do Google, é possível inserir uma URL ou enviar a imagem. Já as opções para escanear imagens ou código de barras só estão disponíveis no Google Lens.

Veja abaixo como é possível ler o código de barras de algum produto para procurar um igual ou semelhante no aplicativo da Amazon.

Depois de apontar a câmera para o código de barras do produto desejado, o aplicativo mostra produtos iguais ou semelhantes ao do código utilizado.

A busca por produtos através do reconhecimento de imagem traz inúmeros benefícios para o consumidor. Alguns deles são:

• mais praticidade;
• mais rapidez;
• maior assertividade;
• melhor experiência de compra.

Para entender melhor por que o reconhecimento de imagem gera esses benefícios, imagine como a jornada de compra acontece. 

Muitas vezes, o consumidor vai visitar um amigo e acaba gostando de algo, seja uma roupa, calçado, acessório que ele está usando ou, até mesmo, algum móvel ou eletrodoméstico. Em outros casos, ele viu um produto que o interessou em algum filme, série ou até mesmo sendo usado por algum contato nas redes sociais. 

Em todas essas situações, para encontrar na internet algo igual ou o mais semelhante possível àquilo de que gostou, ele vai precisar detalhar ao máximo as informações: cor, estilo, formato, material etc. e isso pode acabar se tornando uma tarefa cansativa. 

Hoje, com a busca inteligente e com a busca por cor já é possível fazer uma pesquisa mais detalhada de forma rápida e assertiva, mesmo no modo convencional. Mas a busca por imagem torna esse processo ainda mais prático, rápido e assertivo. Afinal, em vez de ter que passar características do objeto, você consegue mostrar exatamente o que deseja. 

Tudo isso eleva a experiência de compra do consumidor, pois ele tem muito mais facilidade de encontrar o que procura. E uma melhor experiência de compra é, com certeza, o maior dos benefícios do reconhecimento de imagem, pois torna a jornada de compra muito mais agradável e prazerosa.

Benefícios para o seu consumidor significam vantagens para você, então, vamos a eles. 

Você sabia que, segundo uma pesquisa realizada pela Kissmetrics, 93% dos consumidores acreditam que recursos visuais são decisivos para a decisão de compra? Pois é. Então, imagine o quanto a busca por reconhecimento de imagem pode ser positiva para o seu negócio. 

Com esse tipo de busca, o processo se torna muito mais rápido, pois a pessoa vai direto ao que interessa. Isso significa que ela terá menos distrações e mais chances de finalizar a compra, diminuindo as possibilidades de chegar no concorrente. 

Veja quais as principais vantagens para o seu e-commerce:

• é um diferencial competitivo;
• acelera a decisão de compra;
• torna a jornada do consumidor mais agradável;
• eleva a experiência de compra da sua loja virtual;
• aumenta a taxa de conversão;
• diminui a taxa de rejeição.

Por fim, lembre-se que, se uma tecnologia está presente no Google, significa que está influenciando e mudando os hábitos de navegação e intenção de busca dos usuários todos os dias, milhares de vezes ao dia. 

O reconhecimento de imagem é, sem dúvida, o futuro dos buscadores, não acha? Para saber como ele tem ajudado a melhorar a busca por cor no e-commerce, leia: Busca por cor para e-commerce: com e sem reconhecimento de imagem.